Las ENL no salen en Internet. Hasta el 70 % de las ONG no aparecen correctamente en buscadores con IA lo que las invisibiliza
Las ENL no logran posicionarse de forma adecuada en respuestas generadas por IA. Su modelo SEO hno está pensados para buscadores y asistentes inteligentes.
Falta un cambio profundo en la forma de relacionarse con
- donantes
- voluntarios
- beneficiarios
Google AI Overviews, Copilot Search en Bing o plataformas como Perplexity transforman cómo las personas descubren causas, comparan organizaciones y deciden implicarse.
La experiencia del “cliente social” ya no comienza en la página web de una entidad, sino en una respuesta generada por IA que sintetiza información procedente de múltiples fuentes en cuestión de segundos.
Y aquí las ENL no salen o aparecen mal descritas. No porque no hagan un buen trabajo, sino porque
- el impacto no está bien estructurado
- la información clave está dispersa
- la huella digital no está pensada para ser “entendida” por los modelos
En la práctica, la mayoría sigue optimizando para web y email, no para respuestas generadas por IA.
Del SEO a la visibilidad en buscadores de IA
Hasta ahora, muchas estrategias digitales del tercer sector se han medido por tráfico y conversiones en web. Pero la búsqueda generativa introduce un nuevo filtro, la capacidad de una organización para aparecer como fuente fiable en las respuestas.
Esto exige evolucionar de las palabras clave a las entidades, asegurando una descripción consistente de la organización, sus programas, los colectivos atendidos y sus alianzas; de las páginas a los pasajes, estructurando los contenidos con datos claros, evidencias y resultados medibles; y de los clics a la confianza, reforzando la credibilidad mediante información verificable, trazabilidad del impacto y presencia en fuentes de referencia.
“La iA redefine el punto de entrada a la relación entre las personas y las entidades sociales.
La primera impresión ya no es una web, sino una respuesta generada por IA.
Y en ese contexto, la claridad, la coherencia y la credibilidad del impacto son determinantes”
Luis Martínez Blanco, Stratesys
La IA también transforma la gestión interna del tercer sector
Las ENL ya utilizan IA de forma recurrente, aunque en muchos casos de manera poco formalizada o “silenciosa”, integrada en el día a día sin una estrategia explícita.
- comunicación y contenidos, con IA aplicada a la redacción de textos, emails, campañas y materiales de fundraising
- eficiencia operativa, mediante automatización de tareas internas, análisis básico de datos y soporte a equipos
- relación con donantes o usuarios, con segmentación, personalización de mensajes y los primeros asistentes conversacionales
En fundraising, el uso de CRM con capacidades predictivas permite
- segmentar donantes
- anticipar riesgo de abandono
- diseñar campañas más relevantes
- soluciones de “Donor AI” ayudan a identificar grandes donantes potenciales y priorizar esfuerzos de desarrollo
Retos en privacidad, desinformación y gobernanza del dato
El despliegue de estas tecnologías también plantea desafíos relevantes. La privacidad y la seguridad, el riesgo de desinformación y la ausencia de marcos claros para un uso responsable generan preocupación en un sector que trabaja con colectivos vulnerables y datos sensibles.
Falta un marco claro de gobernanza para IA y datos:
- ausencia de políticas de privacidad adaptadas a IA
- falta de revisión de contenidos generados
- uso no controlado de herramientas por parte de los equipos
- escasa claridad sobre dónde van los datos y cómo se reutilizan
La paradoja es clara: la adopción va muy por delante de la gobernanza.
“En el tercer sector no se trata solo de incorporar tecnología, sino de hacerlo con responsabilidad. La IA debe reforzar la confianza y el vínculo con la causa, no erosionarlos. Gobernanza del dato, ética y transparencia no son opcionales”
Tres prioridades
- profesionalizar la estrategia de datos, asegurando su calidad, gobierno y seguridad
- redefinir la presencia digital con foco en los buscadores de IA, reforzando la estructura de los contenidos, la evidencia, las fuentes y la coherencia
- diseñar experiencias omnicanal centradas en la persona, combinando automatización con atención humana
El tercer sector ya está incorporando IA y, al mismo tiempo, ya está siendo evaluado por ella. Sin embargo, todavía no se ha preparado de forma consciente para aparecer bien en las respuestas, usarla con criterio y gobernarla con responsabilidad. Ahí es donde está el verdadero reto y, también, la oportunidad para construir relaciones más relevantes, inclusivas y sostenibles con sus comunidades.
