Los vehículos no serán solo coches sino ‘ordenadores con ruedas’ y generarán más datos que tu móvil: hasta 4 TB al día

El vehículo conectado ya genera más datos que 3.000 móviles y abre la puerta a nuevos negocios y servicios, además de reducir accidentes, atascos y emisiones en las ciudades.

El mercado global de tecnologías automotrices superará los 1,6 billones de dólares en 2034, con un crecimiento anual superior al 20 %.

Hasta 25.000 vidas podrían salvarse en Europa gracias a la digitalización del vehículo para 2038.

La movilidad urbana atraviesa una transformación sin precedentes.

El automóvil

• máquina mecánica aislada
• nodo inteligente dentro de un ecosistema urbano interconectado

Es el inicio de una movilidad más segura, sostenible y personalizada

La tecnología deja de ser un añadido para convertirse en el motor de la experiencia de desplazarse.

La movilidad en el centro de la sostenibilidad y la calidad de vida

• urbanización acelerada –el 68 % de la población mundial viviendo en ciudades a mediados de siglo–
• revolución digital

El vehículo conectado es una plataforma digital capaz de intercambiar hasta 25 GB de datos por hora con

• Infraestructuras
• otros vehículos
• la nube

Servicios inéditos

• seguros personalizados
• participación activa de los coches en la red eléctrica mediante tecnologías V2G

Movilidad en la actualidad se construye sobre varios pilares:

• Multimodalidad integrada: metro, autobús, coche compartido o bicicleta bajo una sola plataforma digital.
• Conectividad en tiempo real entre vehículos, infraestructuras y usuarios.
• Sostenibilidad, gracias a la electrificación y la optimización de rutas.
• Seguridad vial, mediante la automatización progresiva.
• Experiencia centrada en el usuario, bajo el modelo de Movilidad como Servicio (MaaS).

El objetivo no pasa por construir más carreteras, sino por aprovechar la IA en la gestión del tráfico y el aparcamiento.

Esto significa menos atascos, más seguridad en carretera y una movilidad más asequible para los ciudadanos.

El coche que conduce contigo: sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y copilotos virtuales

• funciones aisladas: mantener el carril o frenar automáticamente
• integrar capacidades como asistentes inteligentes, contextuales y adaptativos
  • actuar como decisores redundantes
  • filtrar la información relevante en cada momento
  • reducir la carga mental del conductor
  • adaptar dinámicamente el estilo de conducción

En definitiva, experiencias personalizadas que acercan a la conducción autónoma.

La IA toma el volante

• conducción autónoma
• predicción del tráfico urbano
• semáforos inteligentes que reducen los tiempos de espera
• anticipar patrones de movilidad
• detectar incidentes en tiempo real
• planificar transporte público de forma dinámica
• ofrecer asistentes conversacionales a los viajeros. El error humano está detrás del 95 % de los accidentes de tráfico en Europa. Las tecnologías de asistencia obligatorias podrían salvar 000 vidas y evitar 140.000 lesiones graves para 2038.
• logística de la última milla: rutas de reparto, coordina drones y robots autónomos y reduce el impacto ambiental de las entregas urbanas.

Los datos, el nuevo combustible del automóvil

La digitalización convierte a los datos en el nuevo petróleo de la automoción. Hoy, un coche conectado genera 25 GB de información por hora, y en casos avanzados hasta 4 TB al día, volumen equivalente al consumo mensual de datos de más de 3.000 usuarios de móvil. Esta capacidad abre nuevas oportunidades de negocio como:

• Seguros personalizados, “paga como conduces”.
• Smart parking, con reserva y pago automático de plazas libres.
• Mantenimiento predictivo, reduce costes y tiempos de inactividad.
• Charging-as-a-Service, recarga inalámbrica y bidireccional.

El potencial económico es enorme: se estima que el mercado global de tecnologías automotrices futuras superará los 1,6 billones de dólares en 2034, con un crecimiento anual superior al 20 %.

Desafíos

• ciberseguridad de los vehículos conectados, considerados ya infraestructuras críticas
• privacidad y gobernanza de dato
• asegurar la interoperabilidad de sistemas para evitar un ecosistema fragmentado
• aceptación social también es clave: la confianza de los ciudadanos marcará el ritmo de implantación de tecnologías como la conducción autónoma o los sistemas de tarificación dinámica

Hoy predominan los niveles intermedios de automatización (L2 y L2+), pero el salto a L3 y L4 exigirá avances en fusión sensorial, percepción robusta y arquitecturas de computación más potentes.

Automatización total (L5): robotaxis urbanos o corredores logísticos (edge computing, deep learning, GNSS de nueva generación)

“Digitalización y conectividad en la industria automotriz: panorama actual y perspectivas futuras”, Next Mobility