Empleo y talento ¿solo hablamos de dinero? De la retención a la fidelización, de carreras lineales a experiencias
La fidelización del talento ya no se basa en carreras lineales, jerarquías rígidas o promesas de estabilidad a largo plazo, sino en experiencias flexibles, personalizadas y potenciadas por la IA
El mercado laboral, especialmente el tecnológico, atraviesa uno de sus momentos más complejos y transformadores.
La escasez de perfiles especializados, la aceleración de la IA y la consolidación de los modelos híbridos cuestiona las estrategias tradicionales de gestión del talento.
El 75% de las empresas tiene dificultades para cubrir puestos siendo el top 3 los relacionados con software, data, IA, ciberseguridad o ingeniería.
- El mercado laboral español sufre un déficit de 120.000 profesionales tecnológicos.
- Graduados en disciplinas STEM: UE, 26 %vs. España 18,7%.
“El modelo tradicional de carrera profesional ha dejado de funcionar en tecnología porque fue diseñado para un entorno estable que ya no existe»
Juan Martínez, knowmad mood
- Cambio de paradigma en la gestión del talento. La ventaja competitiva de las organizaciones residirá menos en ofrecer estabilidad o planes de carrera estándar, sino en su capacidad para convertirse en organizaciones en las que el talento se integre de forma transversal en la cultura corporativa, los procesos de trabajo y el desarrollo profesional de las personas.
- De la retención a la propuesta de valor personalizada. El talento ya no se fideliza mediante políticas de permanencia, se convence cada día con proyectos atractivos, autonomía y una experiencia cercana y colaborativa. Los empleados necesitan una mejor razón para ir a la oficina que simplemente las expectativas de la empresa; buscan valor y propósito.
La IA es el gran habilitador de la hiperpersonalización
Los modelos de gestión masivos evolucionan a experiencias individuales, donde los algoritmos de skills-matching conecten proactivamente a los profesionales con los retos técnicos que más les apasionan. Así se optimiza la gestión del talento hacia las mejores capacidades de cada profesional.
- Integrar la IA como copiloto del profesional. Las organizaciones AI-Native utilizan la IA para aumentar capacidades, no para sustituir personas. Reducir el tiempo específicamente en tareas de código repetitivo, liberando así más espacio para actividades de mayor valor.
La IA se integra de forma natural en el día a día de los equipos, actuando como un verdadero copiloto que potencia el desempeño individual y colectivo sin reemplazar el criterio ni la experiencia humana.
- Desterrar la carrera profesional lineal. Los itinerarios cerrados ya no encajan con perfiles que evolucionan a gran velocidad y de forma no uniforme. Ahora, hablamos de un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
- Aprendizaje continuo y adaptativo. El desarrollo profesional deja de ser una formación puntual y se convierte en una acción constante, apoyado en datos e IA capaces de identificar brechas de conocimiento, anticipar necesidades futuras y recomendar itinerarios de aprendizaje adaptados a cada profesional. La capacitación en IA permite a los empleados comprender, utilizar y colaborar eficazmente con estas tecnologías en su día a día.
El 44 % de las habilidades básicas de los trabajadores se verán alteradas por la tecnología, lo que refuerza la necesidad de invertir de forma continua en el desarrollo de competencias digitales y en una cultura de aprendizaje permanente.
- Modelos híbridos verdaderamente flexibles. Datos de Gartner afirman que las organizaciones con “flexibilidad radical”, donde el empleado decide qué, dónde y cuándo trabajar, tienen un 40% más de probabilidades de ser consideradas empresas de alto rendimiento.
La flexibilidad ya no es solo dónde trabajar, sino cómo, con quién y en qué proyectos participar
Sin embargo, esta soberanía del empleado sobre su tiempo es sostenible cuando la IA actúa como el tejido conector de la organización a través de herramientas de orquestación asíncrona, donde esta tecnología facilita que los equipos colaboren sin necesidad de coincidir en el mismo huso horario, sintetizando reuniones y gestionando flujos de trabajo autónomos.
«Hoy los profesionales no buscan simplemente subir peldaños predefinidos,
sino evolucionar de forma continua,
aprender nuevas capacidades y participar en retos relevantes que tengan impacto real en el negocio y en la sociedad»
- Gestionar por impacto, no por presencia. Gracias al uso de la IA, la medición del desempeño se centra en el valor real aportado -resultados, calidad y contribución a los objetivos del negocio- y no en el control del tiempo, la localización o la supervisión constante.
Analizar resultados, detectar patrones de alto rendimiento y métricas objetivas que facilitan una gestión más justa, flexible y orientada a resultados, alineando el trabajo de los equipos con el impacto que generan y no con las horas que registran.
- Construir culturas tecnológicas centradas en la confianza. El mensaje es que la IA destruye empleo. Ante el cambio, la desconfianza crece. Recuperar las conversaciones honestas, los foros de diálogo y participación en la adopción y un acompañamiento cercano son fundamentales.
La confianza es la base para escalar equipos distribuidos y potenciar la adopción y un uso responsable de la IA
Los empleados que confían en sus empleadores muestran un 60 % más de compromiso y son mucho más propensos a respaldar prácticas éticas, incluido el uso de la IA (Edelman Trust Barometer). La confianza mejora la cultura interna y potencia la adopción responsable y efectiva de la tecnología. La involucración de los managers y mandos es clave por cercanía, ser referentes y vivir el día a día junto con los equipos.
La IS no sustituye talento, sino que amplifica el potencial de las personas, acelerar el aprendizaje y permite que cada profesional aporte más valor.
«El desafío no es retener talento mediante estructuras rígidas, sino fidelizar y motivar. Las personas que quieran quedarse pueden crecer, reinventarse y desarrollar su carrera a distintos ritmos. Es una experiencia profesional flexible, personalizada y alineada con las nuevas expectativas del talento tecnológico”
