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La IA: no es oro todo lo que reluce

ia Varek Mordane

La IA irrumpe en el mercado laboral, en la industria y en la atención al cliente, pero no es oro todo lo que reluce

Imagen: The Chronicles of Bone, Kavan Cardoza (Kavan the Kid)

Hay riesgos psicosociales, éticos y de privacidad de estos sistemas y no siempre las personas están en el centro de las decisiones

La IA generativa irrumpe en el mercado laboral.

«La IA ya está tomando decisiones que influyen directamente en cómo trabajamos y en cómo nos sentimos en el trabajo, pero muchas veces eso ocurre sin una reflexión suficiente sobre sus consecuencias para las personas»

Xavier Baraza, UOC

¿Integración segura, ética y sostenible de la IA en los entornos laborales?

¿Los avances tecnológicos se traducen en mejoras reales en la salud, la seguridad y el bienestar del personal?

«Hay que parar, mirar con calma lo que está pasando y aportar una mirada preventiva y responsable, que ayude a anticipar riesgos y a situar a las personas en el centro de la transformación tecnológica»

Joan Torrent Sellens, UOC

La automatización de tareas en los sectores industrial y de servicios
  • actividades repetitivas o de alta precisión
  • aumenta eficiencia y reduce el error humano

¿Dónde?

  • líneas de montaje
  • operaciones logísticas
  • atención al cliente

Los chatbots gestionan las funciones rutinarias y permite al personal centrarse en tareas de mayor valor.

Respaldar la toma de decisiones mediante algoritmos capaces de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real

Planificación de recursos humanos

PRL analiza datos de accidentes e identifica patrones para implementar medidas preventivas más eficaces.

Entornos industriales avanzados. Robótica colaborativa.

Los riesgos de la IA

Hay precedentes de tecnologías que también revolucionaron el trabajo, aunque con diferencias.

La mecanización industrial o la electricidad cambiaron profundamente la forma de trabajar, pero la IA marca un punto de inflexión distinto. Por primera vez, una tecnología no solo automatiza tareas, sino que empieza a tomar decisiones, a organizar el trabajo y a evaluar a las personas.

«cambio de paradigma: ya que no solo cambia cómo se trabaja, sino quién decide, cómo se decide y con qué criterios. Por eso su impacto es tan profundo y tan rápido, y replantea de raíz cómo protegemos la salud, la seguridad y el bienestar en el trabajo»

Xavier Baraza, UOC

UNO Tecnoestrés. Tensión que surge cuando el personal debe adaptarse a herramientas digitales sin la formación ni el tiempo adecuados.

DOS Percepción de vigilancia excesiva derivada de los sistemas de monitorización:

  • cámaras inteligentes
  • sensores biométricos
  • algoritmos de productividad

pueden aumentar la sensación de falta de privacidad, fomentar la desconfianza y deteriorar el clima laboral.

TRES Desconfianza hacia los sistemas opacos. Cuando los trabajadores no comprenden cómo los algoritmos toman decisiones que afectan a su

  • rendimiento
  • horarios
  • evaluación

surge la incertidumbre.

CUATRO Riesgos éticos y legales, derivados de la forma en la que los algoritmos procesan la información y toman decisiones que afectan directamente a los trabajadores.

«A menudo la tecnología se implanta con prisas, pensando solo en eficiencia o control. Vamos en la dirección correcta, pero hace falta cultura preventiva, reflexión y voluntad de poner a las personas en el centro de las decisiones tecnológicas»

Joan Torrent Sellens, UOC

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