RSC

Nuevas métricas, IA e intangibles

VII edición del Congreso de Innovación y Métricas de Intangibles (CIM 2026)

Nuevas métricas e IA. La medición de los intangibles avanza sin freno CQD en el CIM 2026 de Corporate Excellence

Medir y comunicar es valioso. Tiene un impacto de los asuntos corporativos en el negocio. Pero hay que entender y gestionar la reputación en la era algorítmica.

La medición de los intangibles evoluciona

  1. desde el seguimiento de indicadores
  2. hacia modelos capaces de
    1. generar inteligencia
    2. demostrar impacto
    3. orientar decisiones de negocio

Se trata de medir la reputación, la marca, la comunicación, el riesgo reputacional, el propósito, el capital relacional y el impacto social avanza hacia una mayor integración en los procesos de gestión y decisión.

¿Qué genera valor? ¿Cómo anticipar riesgos y oportunidades y demostrar la contribución de los intangibles al negocio?

El reto ya no es demostrar que los intangibles son importantes, sino ser capaces de medirlos con indicadores sólidos que permitan incorporarlos a la toma de decisiones.

«En una economía en la que la diferenciación y la legitimidad social son cada vez más decisivas, necesitamos sistemas capaces de medir bien cuestiones como la reputación, la cultura corporativa, la marca y la confianza de los grupos de interés para evidenciar su contribución al negocio”

María Luisa Martínez Gistau,

Corporate Excellence – Centre for Reputation Leadership

De la medición a la toma de decisiones

La medición de los intangibles se traslada ya a la gestión empresarial. Las métricas orientan decisiones, anticipan y cuantifican riesgos reputacionales, gestionan estratégicamente la marca y evaluan el impacto y el valor social.

Corporate Mix Modelling, medir y demostrar la contribución de la función de asuntos corporativos al negocio para la toma de decisiones
  1. cuantificación económica del riesgo reputacional
  2. evolución del valor de los activos intangibles
  3. avances en medición de la reputación
  4. impacto social
  5. calidad relacional
  6. aplicación de la IA a la reputación

“medir es una capacidad estratégica.

No se trata de convertir lo cualitativo en números por el simple hecho de tener un indicador.

es transformar evidencia en inteligencia para comprender qué está generando valor, qué puede ponerlo en riesgo y qué decisiones debemos tomar”

Ángel Alloza, Corporate Excellence – Centre for Reputation Leadership

Cinco ideas para entender la reputación en la era algorítmica

  1. la reputación reside en la evaluación y el reconocimiento de los stakeholders
  2. no solo se comunica, sino que se construye, gestiona y protege
  3. medirla exige comprender su evolución y conectar la evidencia con la decisión
  4. la IA constituye una nueva capa de intermediación reputacional
  5. medir solo genera valor cuando el conocimiento se transforma en decisiones.

 

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