La IA del alumno contra la IA del profesor. La educación superior está experimentando un profundo cambio estructural
El e-learning ya no es una modalidad periférica. Es prioridad estratégica. La tecnología es herramienta y catalizador de una experiencia educativa eficiente y basada en datos. La IA es la última fase de esta evolución.
Ventajas
- orientación, personalización
- agiliza los flujos de trabajo
- mapea equivalencias de cursos a través de los límites de cada institución
- automatiza la evaluación de expedientes académicos
- ayuda a crear ítems de evaluación estandarizados anclados en los planes de estudio existentes
Riesgos
- sesgo de los algoritmos
- erosión en la intervención humana
- privacidad de los datos
- quién ostentará la responsabilidad por errores generados por la IA
- dependencia
- disminuir esfuerzo y compromiso de los estudiantes hasta llevarlos a un «espejismo de falso dominio»: el rendimiento en las tareas mejora, pero sin aprendizaje
“Pero a pesar de estas capacidades, la IA no mejora de forma intrínseca el aprendizaje en línea. Su valor depende de la calidad de la tecnología y su alineación pedagógica.
un enfoque de «pedagogía primero» asegura que los agentes estén fundamentados en teorías de aprendizaje sometidos a la gobernanza institucional”
Luis Toro-Dupouy, OBS Business School
El éxito de los agentes de IA depende de las
- capacidades de alumnos y profes
- preparación de las instituciones
- gobernanza responsable
- supervisión humana
“Sin un diseño cuidadoso que implique a las personas en el bucle, la IA corre el riesgo de provocar pereza cognitiva en alumnos y desprofesionalización en los profesores, así como mejores evaluaciones a costa del aprendizaje profundo”
Ventajas y riesgos de la IA agéntica en la educación superior
Si se dan las condiciones adecuadas para una exitosa implantación de la IA agéntica, el alumno recibirá una educación más personalizada, porque el agente actúa como tutor las 24 horas del día; le ayudará a la planificación de estudios, la programación y el seguimiento de su progreso.
Objetivo: máxima calidad educativa cuando su grado de autonomía se calibra para proporcionar apoyo en lugar de reemplazo.
- Automatizar tareas «laboriosas» y repetitivas
- redacción del temario
- generación de problemas de práctica
- creación de rúbricas de evaluación
- reduciendo el tiempo de corrección y mejora la precisión.
- Toma de decisiones: identificar malentendidos comunes de los estudiantes o detectar en tiempo real a estudiantes en riesgo, tareas que a menudo resultan imposibles de realizar manualmente a gran escala por los humanos.
La IA ayuda al profesor, orquestador del aprendizaje
- capacidad de respuesta del servicio
- eficiencia de costes
- retención de alumnos
- identificar patrones de desgaste en toda la institución, lo que permite un apoyo proactivo
- articulación de cursos y la transferencia de créditos
Sguen requiriendo una estricta supervisión humana las decisiones de alto impacto
- calificación
- progresión académica
- acciones disciplinarias
- apoyo psicológico
“El riesgo es la deshumanización y pérdida de interacción humana, esencial entre estudiantes y profesores”
Cómo implementar con éxito la IA agéntica en las instituciones educativas «pedagogía primero»
- Alumnos: Alfabetización en IA de los usuarios
- Profes: Conocimiento Tecnológico Pedagógico de Contenidos TPACK para garantizar la evaluación y monitorización crítica de los resultados.
Las instituciones deben estar preparadas para actuar como filtro del éxito, porque la IA agéntica
- valor transformador
- riesgos inaceptables
OBServatory, Planeta Formación y Universidades E-Learning y agentes de IA en la educación superior
